准确性与局限

没有完美的检测器

AI 图片检测是概率判断。高分可能出错，低分也不能证明图片一定来自相机或人类艺术家。 它最适合作为完整核验流程中的一个信号。

目前我们不公布一个适用于所有图片的准确率数字，因为单一数字会掩盖不同生成器、图片 风格、分辨率和编辑条件之间的显著差异。未来发布基准时，会同时公开测试集、日期、图片 变换方式，以及误报率和漏报率。

常见误差来源

• 压缩与截图。 重新编码可能移除或引入检测使用的图像模式。
• 裁剪、缩放、滤镜和修图。 重度编辑会让 AI 图和相机图都更难判断。
• 全新或少见的生成器。 检测能力可能暂时落后于刚发布的系统或特殊工作流。
• 混合图片。 只有局部经过 AI 编辑的照片，与完全生成的图片表现不同。
• 插画与 CGI。 人工数字绘画、渲染图、扫描件和极干净的棚拍图可能类似合成媒体。
• 低分辨率。 图片越小，可用于分析的信号越少。

误报与漏报

误报是把人类创作或相机拍摄的图片标记为很可能由 AI 生成；漏报是把 AI 生成 图片标记为很可能由人类创作或拍摄。“无法确定”结论用于减少中间评分区间里的过度判断， 但无法彻底消除两类错误。

正确使用方式

可以用检测结果安排人工复核、索要原始文件、检查内容凭证、对比元数据或运行反向图片 搜索。不要把单一检测评分作为纪律处分、法律主张、拒绝付款、封禁账号或公开指控的唯一 依据。

如果你认为结果有误，请尽量使用最高质量的原始图片重新检测，并通过支持渠道反馈，注意 不要提交机密材料。完整流程见检测方法。